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AI 搜索

AI 搜索通过自动生成嵌入来简化您的工作流程。OpenSearch 在索引和查询期间将文本转换为向量。它为文档创建并索引向量嵌入,然后将查询文本处理成嵌入,以查找并返回最相关的结果。

先决条件

在使用 AI 搜索之前,您必须设置一个 ML 模型用于嵌入生成。选择模型时,您有以下选项:


教程

语义和混合搜索入门

了解如何实现语义和混合搜索


AI 搜索方法

设置 ML 模型后,选择以下搜索方法之一。

语义搜索

使用基于文本嵌入模型的密集检索来搜索文本数据。

混合搜索

结合关键词搜索和语义搜索以提高搜索相关性。

多模态搜索

使用多模态嵌入模型来搜索文本和图像数据。

神经稀疏搜索

使用基于稀疏嵌入模型的稀疏检索来搜索文本数据。

带 RAG 的对话式搜索

使用检索增强生成 (RAG) 和会话记忆来提供上下文感知响应。

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