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搜索功能

OpenSearch 提供了许多功能，可用于自定义您的搜索用例并提高搜索相关性。

搜索方法

OpenSearch 支持以下搜索方法。

精确匹配和关键词

OpenSearch 使用 BM25 算法实现词汇（关键词）文本搜索，根据词频和文档长度匹配和排序文档。

关键词 (BM25) 搜索

使用传统文本搜索查找精确和近似匹配

相似性和语义

OpenSearch 支持使用密集和稀疏向量嵌入进行相似度（k 近邻）搜索，以支持语义搜索、检索增强生成和多模态图像搜索等用例。

向量搜索

使用密集或稀疏向量嵌入进行相似度搜索

OpenSearch 支持超出向量嵌入的 AI 驱动搜索功能。OpenSearch 的 AI 搜索允许通过任何 AI 服务丰富搜索和摄入流，以支持全方位的 AI 增强搜索用例。

AI 搜索

使用 AI 模型构建智能搜索应用程序

查询语言

在 OpenSearch 中，您可以使用以下查询语言来搜索数据：

  • 查询领域特定语言 (DSL)：主要的 OpenSearch 查询语言，支持创建复杂、完全可自定义的查询。

  • 查询字符串查询语言：一种精简的查询语言，可在搜索请求的查询参数中或 OpenSearch Dashboards 中使用。

  • SQL：一种传统的查询语言，弥合了传统关系数据库概念与 OpenSearch 文档导向数据存储灵活性之间的差距。

  • 管道处理语言 (PPL)：OpenSearch 中用于可观测性的主要语言。PPL 使用管道语法将命令链接到查询中。

  • Dashboards 查询语言 (DQL)：一种简单的基于文本的查询语言，用于在 OpenSearch Dashboards 中过滤数据。

搜索性能

OpenSearch 提供了多种提高搜索性能的方法：

搜索相关性

搜索相关性衡量文档与搜索查询的匹配程度。当您运行搜索查询时，OpenSearch 会将查询中的词与每个文档中的词进行比较，并根据词出现的频率以及匹配的紧密程度等因素分配相关性分数。更多信息请参见相关性。

为了帮助您微调和提高搜索相关性，OpenSearch 提供了多项专用功能：

搜索结果

OpenSearch 支持对搜索结果进行以下常用操作：

搜索管道

您可以使用搜索管道处理搜索查询和搜索结果。

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