在 OpenSearch Dashboards 中管理机器学习模型

2.9 版本引入

机器学习 (ML) 集群的管理员可以使用 OpenSearch Dashboards 来管理和检查集群中运行的 ML 模型的状态。这可以帮助 ML 开发者配置节点，以确保其模型高效运行。

您只能使用 API 注册和部署模型。有关更多信息，请参阅在 OpenSearch 中使用 ML 模型。

在 Dashboards 中启用 ML

在 OpenSearch 2.6 中，ML 功能默认禁用。要启用它，您需要编辑 opensearch_dashboards.yml 中的配置，然后重启您的集群。

启用功能

1. 在您的 OpenSearch 集群中，导航到您的 Dashboards 主目录；例如，在 Docker 中为 /usr/share/opensearch-dashboards。
2. 打开您的 Dashboards 配置文件 opensearch_dashboards.yml 的本地副本。如果您没有副本，可以从 GitHub 获取一份：opensearch_dashboards.yml。
3. 将设置 ml_commons_dashboards.enabled: 添加到 opensearch_dashboards.yml。然后，将其设置为 ml_commons_dashboards.enabled: true 并保存配置文件。
4. 重启 Dashboards 容器。
5. 通过启动 OpenSearch Dashboards，验证功能配置设置是否已正确创建和配置。机器学习部分应显示在OpenSearch 插件下。

在 Dashboards 中访问 ML 功能

要在 OpenSearch Dashboards 中访问 ML 功能，请选择 OpenSearch 插件 > 机器学习。

在“机器学习”部分，您现在可以访问已部署模型仪表板。

已部署模型仪表板

“已部署模型”仪表板使管理员能够检查存储在 OpenSearch 集群中的任何模型的状态。

该仪表板包含有关模型的以下信息：

• 名称：上传时给定的模型名称。
• 状态：模型响应的节点数量。
  • 当所有节点都响应时，状态为绿色。
  • 当部分节点响应时，状态为黄色。
  • 当所有节点都不响应时，状态为红色。
• 模型 ID：模型 ID。
• 操作：您可以对模型执行的操作。

截至 OpenSearch 2.6，唯一可用的操作是查看状态详情，如下图所示。

选中后，“状态详情”面板将显示。

该面板提供以下详细信息：

• 模型 ID
• 按节点划分的模型状态：模型响应的节点数量。

节点列表显示了模型正在运行的每个节点，包括每个节点的节点 ID 和状态，如下图所示。如果您想使用节点的节点 ID 来确定节点无响应的原因，这将很有用。

后续步骤

有关如何在 OpenSearch 中管理 ML 模型的更多信息，请参阅在 OpenSearch 中使用 ML 模型。