模型 API
ML Commons 支持以下模型级 CRUD API
预测 API
预测 API 用于调用机器学习 (ML) 模型。ML Commons 支持以下预测 API
训练 API
ML Commons 训练 API 允许您同步和异步训练 ML 算法
通过 API 训练任务需要三个输入
- 算法名称：必须是 FunctionName。这决定了 ML 模型运行的算法。要添加新功能，请参阅 如何添加新功能。
- 模型超参数：调整这些参数以提高模型准确性。
- 输入数据：用于训练 ML 模型或将其应用于预测的数据。您可以通过两种方式输入数据：查询索引或使用数据帧。
训练和预测 API
训练和预测 API 允许您使用相同的数据集训练和调用模型
模型访问控制注意事项
对于启用模型访问控制的集群，用户可以按如下方式对具有指定访问级别的模型组中的模型执行 API 操作
public模型组：任何用户。restricted模型组：只有模型所有者或与模型组共享至少一个后端角色的用户。private模型组：只有模型所有者。
对于禁用模型访问控制的集群，任何用户都可以在任何模型组中的模型上执行 API 操作。
管理员用户可以对任何模型组中的模型执行 API 操作。
有关更多信息，请参阅模型访问控制。