对话智能体
2.13 版本引入
与对话流代理类似，对话式代理将对话存储在一个索引中，在以下示例中，这个索引是 conversation_index。对话式代理可以配置一个大型语言模型 (LLM) 和一组执行特定任务的补充工具。例如，在配置代理时，您可以设置一个 LLM 和一个 CATIndexTool。当您向模型发送问题时，代理还会将 CATIndexTool 作为上下文包含在内。然后 LLM 会决定是否需要使用 CATIndexTool 来回答诸如“我的集群中有多少个索引？”之类的问题。该上下文允许 LLM 回答超出其知识库范围的特定问题。例如，以下代理配置了一个 LLM 和一个 CATIndexTool，用于检索有关您的 OpenSearch 索引的信息。
POST /_plugins/_ml/agents/_register
{
"name": "Test_Agent_For_ReAct_ClaudeV2",
"type": "conversational",
"description": "this is a test agent",
"llm": {
"model_id": "YOUR_LLM_MODEL_ID",
"parameters": {
"max_iteration": 5,
"stop_when_no_tool_found": true,
"response_filter": "$.completion"
}
},
"memory": {
"type": "conversation_index"
},
"tools": [
{
"type": "VectorDBTool",
"name": "VectorDBTool",
"description": "A tool to search opensearch index with natural language question. If you don't know answer for some question, you should always try to search data with this tool. Action Input: <natural language question>",
"parameters": {
"model_id": "YOUR_TEXT_EMBEDDING_MODEL_ID",
"index": "my_test_data",
"embedding_field": "embedding",
"source_field": [ "text" ],
"input": "${parameters.question}"
}
},
{
"type": "CatIndexTool",
"name": "RetrieveIndexMetaTool",
"description": "Use this tool to get OpenSearch index information: (health, status, index, uuid, primary count, replica count, docs.count, docs.deleted, store.size, primary.store.size)."
}
],
"app_type": "my app"
}
有关注册代理 API 请求字段的更多信息，请参阅请求体字段。
有关分步教程，请参阅代理和工具教程。
后续步骤
- 要了解有关注册代理的更多信息，请参阅注册代理 API。
- 有关支持的工具列表，请参阅工具。
- 有关分步教程，请参阅代理和工具教程。
- 有关支持的 API，请参阅代理 API。
- 要在配置自动化中使用代理和工具，请参阅自动化配置。