机器学习
OpenSearch 提供了两种截然不同的机器学习 (ML) 方法：使用 ML 模型进行语义搜索和文本生成等任务，以及运行统计算法进行数据分析。选择最适合您用例的方法。
用于搜索和 AI/ML 驱动应用程序的 ML 模型
OpenSearch 支持 ML 模型，您可以使用这些模型通过语义理解来增强搜索相关性。您可以直接在 OpenSearch 集群中部署模型，或连接到外部平台托管的模型。这些模型可以将文本转换为向量嵌入，从而实现语义搜索功能，或提供文本生成和问答等高级功能。有关更多信息，请参阅集成 ML 模型。
OpenSearch Assistant 和自动化
OpenSearch Assistant Toolkit 可帮助您为 OpenSearch Dashboards 创建 AI 驱动的助手。
用于数据分析的内置算法
OpenSearch 包含内置算法，可在集群内直接分析您的数据，从而实现异常检测、数据聚类和预测分析等任务，而无需外部 ML 模型。