Split 处理器
split
处理器用于根据指定的分隔符将字符串字段拆分为子字符串数组。
以下是 split
处理器的语法
{
"split": {
"field": "field_to_split",
"separator": "<delimiter>",
"target_field": "split_field"
}
}
配置参数
下表列出了 split
处理器的必填和可选参数。
参数 | 必需/可选 | 描述 |
---|---|---|
field | 必需 | 包含要拆分字符串的字段。 |
separator | 必需 | 用于拆分字符串的分隔符。这可以是一个正则表达式模式。 |
preserve_trailing | 可选 | 如果设置为 true ,则保留结果数组中的空尾随字段(例如 '' )。如果设置为 false ,则从结果数组中删除空尾随字段。默认为 false 。 |
target_field | 可选 | 存储子字符串数组的字段。如果未指定,则字段会原地更新。 |
ignore_missing | 可选 | 指定处理器是否应忽略不包含指定字段的文档。如果设置为 true ,则处理器会忽略字段中缺失的值,并保持 target_field 不变。默认为 false 。 |
description | 可选 | 处理器的简要描述。 |
if | 可选 | 运行处理器的条件。 |
ignore_failure | 可选 | 指定处理器即使遇到错误是否仍继续执行。如果设置为 true ,则忽略失败。默认为 false 。 |
on_failure | 可选 | 处理器失败时要运行的处理器列表。 |
tag | 可选 | 处理器的标识符标签。有助于调试以区分相同类型的处理器。 |
使用处理器
按照以下步骤在管道中使用处理器。
步骤 1:创建管道
以下查询创建一个名为 split_pipeline
的管道,该管道使用 split
处理器根据逗号字符拆分 log_message
字段,并将结果数组存储在 log_parts
字段中
PUT _ingest/pipeline/split_pipeline
{
"description": "Split log messages by comma",
"processors": [
{
"split": {
"field": "log_message",
"separator": ",",
"target_field": "log_parts"
}
}
]
}
步骤 2(可选):测试管道
建议在摄取文档之前测试您的管道。
要测试管道,请运行以下查询
POST _ingest/pipeline/split_pipeline/_simulate
{
"docs": [
{
"_source": {
"log_message": "error,warning,info"
}
}
]
}
响应
以下示例响应确认管道按预期工作
{
"docs": [
{
"doc": {
"_index": "_index",
"_id": "_id",
"_source": {
"log_message": "error,warning,info",
"log_parts": [
"error",
"warning",
"info"
]
},
"_ingest": {
"timestamp": "2024-04-26T22:29:23.207849376Z"
}
}
}
]
}
步骤 3:摄取文档
以下查询将文档摄取到名为 testindex1
的索引中
PUT testindex1/_doc/1?pipeline=split_pipeline
{
"log_message": "error,warning,info"
}
响应
该请求将文档索引到 testindex1
索引中,并在索引前根据逗号分隔符拆分 log_message
字段,如下面的响应所示
{
"_index": "testindex1",
"_id": "1",
"_version": 70,
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 72,
"_primary_term": 47
}
步骤 4(可选):检索文档
要检索文档,请运行以下查询
GET testindex1/_doc/1
响应
响应显示 log_message
字段是一个根据逗号分隔符拆分的值数组
{
"_index": "testindex1",
"_id": "1",
"_version": 70,
"_seq_no": 72,
"_primary_term": 47,
"found": true,
"_source": {
"log_message": "error,warning,info",
"log_parts": [
"error",
"warning",
"info"
]
}
}