本文档介绍了如何在 OpenSearch 摄入管道中使用 kv
处理器。如果您的用例涉及大型或复杂数据集,请考虑使用在 OpenSearch 集群上运行的 Data Prepper key_value
处理器。
KV 处理器
kv
处理器自动提取采用 key=value
格式的特定事件字段或消息。这种结构化格式通过基于键和值对数据进行分组来组织数据。它有助于分析、可视化和使用数据,例如用户行为分析、性能优化或安全调查。
示例
以下是 kv
处理器的语法
{
"kv": {
"field": "message",
"field_split": " ",
"value_split": " "
}
}
配置参数
下表列出了 kv
处理器所需和可选的参数。
参数 | 必需/可选 | 描述 |
field(字段) | 必需 | 包含要解析数据的字段名称。 |
field_split(字段分隔符) | 必需 | 用于键值对分隔的正则表达式模式。 |
value_split(值分隔符) | 必需 | 用于在键值对中将键与值分隔开的正则表达式模式,例如等号 = 或冒号 : 。 |
exclude_keys(排除的键) | 可选 | 要从文档中排除的键。默认为 null 。 |
include_keys(包含的键) | 可选 | 用于过滤和插入的键。默认为包含所有键。 |
prefix(前缀) | 可选 | 要添加到提取的键的前缀。默认为 null 。 |
strip_brackets(去除括号) | 可选 | 如果设置为 true ,则从提取的值中去除括号 (() , <>, 或 [] ) 和引号 (' 或 " )。默认为 false 。 |
trim_key(修剪键) | 可选 | 要从提取的键中修剪的字符串。 |
trim value(修剪值) | 可选 | 要从提取的值中修剪的字符串。 |
description(描述) | 可选 | 处理器的简要描述。 |
if(条件) | 可选 | 运行处理器的条件。 |
ignore_failure(忽略失败) | 可选 | 如果设置为 true ,则忽略失败。默认为 false 。 |
on_failure(失败时) | 可选 | 处理器失败时要运行的处理器列表。 |
ignore_missing(忽略缺失) | 可选 | 指定处理器是否应忽略不包含指定字段的文档。默认为 false 。 |
tag(标签) | 可选 | 处理器的标识符标签。有助于调试以区分相同类型的处理器。 |
target_field(目标字段) | 可选 | 用于插入提取的键的字段名称。默认为 null 。 |
使用处理器
按照以下步骤在管道中使用处理器。
步骤 1:创建管道
以下查询创建一个名为 kv-pipeline
的管道,该管道使用 kv
处理器提取文档的 message
字段
PUT _ingest/pipeline/kv-pipeline
{
"description" : "Pipeline that extracts user profile data",
"processors" : [
{
"kv" : {
"field" : "message",
"field_split": " ",
"value_split": "="
}
}
]
}
步骤 2(可选):测试管道
建议在摄取文档之前测试您的管道。
要测试管道,请运行以下查询
POST _ingest/pipeline/kv-pipeline/_simulate
{
"docs": [
{
"_index": "testindex1",
"_id": "1",
"_source":{
"message": "goodbye=everybody hello=world"
}
}
]
}
响应
以下示例响应确认,除了原始的 message
字段之外,文档还包含从键值对生成的字段
{
"docs": [
{
"doc": {
"_index": "testindex1",
"_id": "1",
"_source": {
"hello": "world",
"message": "goodbye=everybody hello=world",
"goodbye": "everybody"
},
"_ingest": {
"timestamp": "2023-12-06T09:59:21.823292Z"
}
}
}
]
}
步骤 3:摄取文档
以下查询将文档摄取到名为 testindex1
的索引中
PUT testindex1/_doc/1?pipeline=kv-pipeline
{
"message": "goodbye=everybody hello=world"
}
步骤 4(可选):检索文档
要检索文档,请运行以下查询
GET testindex1/_doc/1