构建数据可视化
通过可视化数据,您可以将复杂、大容量或数值数据转换为更易于处理的视觉表示形式。OpenSearch Dashboards 提供了数据可视化工具,可以改进和自动化视觉沟通过程。通过使用图表、图形或地图等视觉元素来表示数据,您可以推动商业智能发展,并支持数据驱动的决策制定和战略规划。
了解 OpenSearch Dashboards 中的可视化类型
Dashboards 具有多种可视化类型,以支持您的数据分析需求。以下部分概述了 Dashboards 中的可视化类型及其常见用例。
面积图
面积图描绘了随时间变化的趋势,通常用于显示趋势。面积图可以更有效地识别日志数据中的模式,例如某个时间范围内的销售数据及其在该时间段内的趋势。请参阅使用面积图,了解如何在 Dashboards 中创建和使用它们。
柱状图
柱状图(垂直或水平)用于比较分类数据,并描绘变量在一段时间内的变化。
垂直柱状图 | 水平柱状图 |
---|---|
![]() | ![]() |
控件
控件是一种面板,而不是可视化类型,它被添加到仪表板中以过滤数据。控件使用户能够向仪表板添加交互式输入。您可以在 Dashboards 中创建两种类型的控件:选项列表和范围滑块。选项列表是一个下拉选项列表,允许通过术语聚合(例如 machine.os.keyword
)过滤数据。范围滑块允许在指定值范围内(例如 hour_of_day
)进行过滤。
数据表
数据表(或表格)以表格形式显示您的原始数据。
仪表盘图
仪表盘图看起来类似于从零开始从左向右读取的模拟速度计。它们显示您正在测量的数量有多少,并且此测量可以单独存在,也可以与其他测量相关联,例如根据基准或目标跟踪性能。
热力图
热力图是直方图(数值数据分布的图形表示)随时间变化的视图。与直方图使用条形高度表示频率不同,热力图以表格形式显示数据,使用颜色区分值在范围内的位置。
折线图
折线图比较测量值在一段时间内的变化,例如按月划分的总销售额,或按月划分的总销售额和净销售额。
地图
您可以在 Dashboards 中创建两种类型的地图:坐标地图和区域地图。坐标地图通过大小显示每个位置数据值的差异。区域地图通过不同深浅的颜色显示每个位置数据值的差异。请参阅使用地图,了解有关 Dashboards 中地图功能的更多信息。
坐标地图
坐标地图在地图上显示基于位置的数据。使用坐标地图在地图上可视化 GPS 数据(经纬度坐标)。有关 OpenSearch 支持的坐标字段类型的信息,请参阅地理字段类型和笛卡尔字段类型。
区域地图
区域地图显示跨地理位置的模式和趋势。区域地图是 Dashboards 中的一种底图。有关在 Dashboards 中创建自定义矢量地图的信息,请参阅使用坐标和区域地图,了解如何在 Dashboards 中创建和使用地图。
Markdown
Markdown 是 Dashboards 中使用的标记语言,用于为您的数据可视化提供上下文。使用 Markdown,您可以在可视化旁边显示信息和说明。
指标值
指标值(或数字图表)比较不同度量中的值。例如,您可以创建指标可视化来比较两个值,例如实际销售额与销售目标。
饼图
饼图比较维度中项目的数值,例如总金额的百分比。
TSVB
时间序列可视化构建器 (TSVB) 是 Dashboards 中的一种数据可视化工具,用于创建详细的时间序列可视化。例如,您可以使用 TSVB 构建随时间显示数据的可视化,例如按状态随时间变化的航班,或按延迟类型随时间变化的航班延误。目前,TSVB 可用于创建以下 Dashboards 可视化类型:面积图、折线图、指标图、仪表盘图、Markdown 和数据表。
标签云
标签云(或词云)是一种显示数据集中单词相对于其他单词使用频率的方式。此类可视化的最佳用途是显示单词或短语的频率。
时间线
时间线是 Dashboards 中的一种数据可视化工具,可用于创建时间序列可视化。目前,时间线可用于创建以下 Dashboards 可视化类型:面积图和折线图。
VisBuilder
VisBuilder 是 Dashboards 中的一种拖放式数据可视化工具。它让您可以立即查看数据,而无需预先选择数据源或可视化类型输出。目前,VisBuilder 可用于创建以下 Dashboards 可视化类型:面积图、柱状图、折线图、指标图和数据表。请参阅VisBuilder,了解如何在 Dashboards 中创建和使用拖放式可视化。
Vega
Vega 和 Vega-Lite 是开源的声明式语言可视化语法,用于创建、共享和保存交互式数据可视化。Vega 可视化使您能够通过分层方法灵活地可视化多维数据,从而以结构化的方式构建和操作可视化。Vega 可用于创建使用任何 Dashboards 可视化类型的自定义可视化。
后续步骤
要尝试构建各种可视化,请参阅以下文章