邻接矩阵聚合
adjacency_matrix 聚合允许您定义筛选表达式并返回相交筛选器的矩阵，其中矩阵中的每个非空单元格代表一个桶。您可以查找在任何筛选器组合中包含的文档数量。
使用 adjacency_matrix 聚合可以通过将数据可视化为图表来发现概念之间的关联方式。
例如，在示例电子商务数据集中，分析不同制造公司之间的关联：
GET opensearch_dashboards_sample_data_ecommerce/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"interactions": {
"adjacency_matrix": {
"filters": {
"grpA": {
"match": {
"manufacturer.keyword": "Low Tide Media"
}
},
"grpB": {
"match": {
"manufacturer.keyword": "Elitelligence"
}
},
"grpC": {
"match": {
"manufacturer.keyword": "Oceanavigations"
}
}
}
}
}
}
}
示例响应
{
...
"aggregations" : {
"interactions" : {
"buckets" : [
{
"key" : "grpA",
"doc_count" : 1553
},
{
"key" : "grpA&grpB",
"doc_count" : 590
},
{
"key" : "grpA&grpC",
"doc_count" : 329
},
{
"key" : "grpB",
"doc_count" : 1370
},
{
"key" : "grpB&grpC",
"doc_count" : 299
},
{
"key" : "grpC",
"doc_count" : 1218
}
]
}
}
}
让我们仔细看看结果：
{
"key" : "grpA&grpB",
"doc_count" : 590
}
grpA：由 Low Tide Media 制造的产品。grpB：由 Elitelligence 制造的产品。590：由两者共同制造的产品数量。
您可以使用 OpenSearch Dashboards 来用网络图表示此数据。